Descripción general
El Servidor MCP de Memoria resuelve una de las limitaciones fundamentales de los modelos de lenguaje: la ventana de contexto se restablece entre conversaciones. Al mantener un grafo de conocimiento persistente almacenado en disco, este servidor permite que un cliente de IA recuerde hechos, relaciones y observaciones entre sesiones. Las entidades (personas, proyectos, conceptos) y las relaciones entre ellas se almacenan como un grafo estructurado y se recuperan bajo demanda.
Este servidor es especialmente valioso para construir asistentes de IA que acumulan conocimiento con el tiempo: recordar sus preferencias, rastrear el estado de proyectos de larga duración o mantener una base de conocimiento compartida para un equipo. El grafo de conocimiento se almacena como un archivo JSON en disco, lo que facilita su inspección, copia de seguridad y control de versiones.
Configuración
De forma predeterminada, el grafo de conocimiento se almacena en un archivo memory.json en el directorio de trabajo del servidor. Puede personalizar la ruta de almacenamiento con la variable de entorno MEMORY_FILE_PATH.
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"],
"env": {
"MEMORY_FILE_PATH": "/Users/yourname/.claude/memory.json"
}
}
}
}
Capacidades principales
- Crear, actualizar y eliminar entidades nombradas con atributos tipados
- Almacenar relaciones entre entidades (p. ej., "Alice trabaja-en Acme Corp")
- Agregar y eliminar observaciones (hechos con marca de tiempo) en cualquier entidad
- Buscar entidades por nombre o tipo
- Recuperar el grafo completo o subgrafos alrededor de una entidad específica
- El almacenamiento persistente sobrevive a reinicios del proceso y nuevas sesiones de conversación