Descripción general
Amazon Advertising MCP conecta tu asistente de IA directamente con la plataforma publicitaria de Amazon, permitiendo analizar el rendimiento de campañas de Sponsored Products, Sponsored Brands y Sponsored Display, así como gestionar configuraciones y optimizar la inversión publicitaria en el marketplace más grande del mundo. Para cualquier negocio que venda productos en Amazon — desde artesanos locales hasta distribuidores y marcas propias —, la publicidad dentro del marketplace es con frecuencia el factor decisivo entre aparecer en las primeras posiciones o quedar enterrado en los resultados de búsqueda.
La métrica central de Amazon Advertising es el ACoS (Advertising Cost of Sales), que indica qué porcentaje de los ingresos de ventas atribuidas a publicidad se ha gastado en los anuncios. Mantener el ACoS bajo control mientras se maximizan las ventas y la visibilidad requiere un análisis constante de palabras clave, pujas y rendimiento por producto, una tarea que puede consumir horas semanales de gestión manual. Este servidor permite al asistente de IA encargarse de ese análisis y proponer o ejecutar ajustes de optimización de forma autónoma.
El servidor proporciona acceso a los datos de campaña a nivel granular: rendimiento por término de búsqueda, análisis de palabras clave de baja eficiencia que consumen presupuesto sin generar ventas, identificación de oportunidades de puja basadas en el historial de conversión y comparativas de rendimiento entre períodos. Para vendedores con catálogos amplios, la capacidad de analizar el rendimiento por categoría de producto o por ASIN individual es especialmente valiosa para priorizar la inversión publicitaria donde genera mayor retorno.
Casos de uso para negocios
- Artesanos y productores locales que venden en Amazon: Analiza qué palabras clave están generando ventas reales y cuáles solo consumen presupuesto, ajustando las pujas para concentrar la inversión en los términos más rentables del catálogo.
- Distribuidores y mayoristas con presencia en el marketplace: Compara el rendimiento publicitario de diferentes marcas o categorías de producto para distribuir el presupuesto mensual de publicidad de forma estratégica y basada en datos.
- Marcas de producto propio (private label): Monitoriza el ACoS por producto y ajusta las pujas automáticamente para mantener la rentabilidad mientras se maximiza la visibilidad en las búsquedas de alta intención de compra.
- Vendedores de temporada (Navidad, verano, vuelta al cole): Planifica e implementa estrategias de puja agresiva durante los picos de demanda y reduce el gasto en períodos de baja actividad, optimizando el presupuesto anual de publicidad.
- Tiendas físicas que están digitalizando su negocio: Utiliza Amazon como canal de ventas adicional con una estrategia publicitaria inteligente que maximice la visibilidad de los productos sin comprometer la rentabilidad desde el primer día.
- Importadores y distribuidores de marcas internacionales: Gestiona múltiples campañas de productos de diferentes marcas con análisis cruzado de rendimiento para identificar cuáles requieren mayor soporte publicitario para ganar cuota de mercado.
Configuración básica
Necesitas credenciales de la API de Amazon Advertising obtenidas a través de Amazon Developer Central:
{
"mcpServers": {
"amazon-advertising": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
"env": {
"AMAZON_ADS_CLIENT_ID": "tu-client-id",
"AMAZON_ADS_CLIENT_SECRET": "tu-client-secret",
"AMAZON_ADS_REFRESH_TOKEN": "tu-refresh-token",
"AMAZON_ADS_PROFILE_ID": "tu-profile-id",
"AMAZON_ADS_REGION": "EU"
}
}
}
}
El Profile ID corresponde a tu cuenta de vendedor en Amazon Advertising y lo encontrarás en la API de perfiles de Amazon Advertising tras completar el flujo OAuth. Ajusta la región (NA para América del Norte, EU para Europa, FE para Extremo Oriente) según el marketplace donde operes. Una vez configurado, el asistente puede generar informes de rendimiento, identificar términos de búsqueda no rentables y proponer nuevas palabras clave basadas en el historial de conversión.